Олег Акулов
Разработчик 1С & Ex-CEO (18 лет в реальном секторе)
Бизнес-практик, который умеет в 1С. Понимаю задачи бизнеса изнутри, так как 18 лет управлял крупными проектами в энергетике (в т.ч. ПАО НЛМК, РАО ЕЭС). Практикую AI-Assisted Development для ускорения разработки.
Ключевые навыки
- Финансовая математика
- Сложные расчеты
- Анализ процессов
- Трансформация Excel -> 1C
- 1С:УХ / БП КОРП
- Алгоритмизация расчетов
Бэкграунд: Управление & Пром. строительство
Генеральный директор «ИЦ Виолан-Электро» (18 лет)
Управление штатом до 300 чел. Строительство энергообъектов для ПАО НЛМК, Yokohama, РАО ЕЭС.
- Понимаю реальные бизнес-процессы (не в теории)
- Умею разговаривать с заказчиком на языке денег и сроков
- Национальный реестр специалистов (НОСТРОЙ С-48-162637)
AI-инструментарий
- Gemini 3 Pro
- GLM-4.7
- Grok 4.1
Технологический стек
- 1C:Enterprise 8.3
- Linux / Bash
- БСП / EDT / GIT
Корпоративные проекты (ТЭК)
Задача:Глобальная энергетическая компания. Сложные финансовые расчеты, не покрываемые типовым функционалом.
РЕШЕНИЕ:Программная реализация финансовой математики в нетиповых формах. Внедрены сложные алгоритмы распределения расходов и автоматизирована сборка план-фактных отчетов.
Задача:Глобальная энергетическая компания. Полная переработка стандартной подсистемы проведения тендеров под специфику.
РЕШЕНИЕ:Глубокая кастомизация закупочных процедур. Реализовано формирование полного пакета документов по процедуре с авто-выбором победителя по критериям заказчика.
Интеграция: Агропромышленный холдинг
ПРОБЛЕМА:Хаос с актами от Эколайн, КаргоАгроКом, Русагротранс. Разные форматы актов в EXCEL, ручной поиск номеров вагонов, ошибки в тоннаже.
РЕШЕНИЕ:Универсальный парсер. Авто-поиск документов «Реализация» по номеру вагона в 1С. Авто-сверка веса/суммы и создание «Поступления услуг» в 1 клик.
> Создание документов: 10 мин (было 3-4 дня)
ПРОБЛЕМА:Риск штрафов при камеральных проверках. Долгий поиск оригиналов документов, пропуски документов, ошибки при составлении описи.
РЕШЕНИЕ:Модуль авто-сбора: выгружает документы по контрагенту, сам находит прикрепленные сканы в базе, формирует архив с описью. Генерирует реестр недостающих оригиналов.
> Сборка пакета: 15 мин (было 3 дня)